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之前讨论的负载均衡损失可能会导致稳定性问题。我们可以使用许多方法来稳定稀疏模型的训练，但这可能会牺牲模型质量。例如，引入 dropout 可以提高稳定性，但会导致模型质量下降。
给定 个专家，索引为 到 ，以及一个包含 个 token 的 batch ，辅助 decline 计算为向量 和 的缩放点积。表示如下：